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美國用AI“監管”無許可集中型養殖場
來源:科技日報  作者:張夢然 2019-04-09 11:06:21
美國正在嘗試讓人工智能(AI)“監管”畜牧業,由斯坦福大學團隊研發的機器學習應用,可以比人工調查更高效地發現集中型畜牧設施...

據英國《自然·可持續性》雜志8日發表的一篇論文報告,美國正在嘗試讓人工智能(AI)“監管”畜牧業,由斯坦福大學團隊研發的機器學習應用,可以比人工調查更高效地發現集中型畜牧設施。這款應用現已在北卡羅萊納州額外發現了589座此類設施,其將有助人們追蹤食品行業的環保違規情況。

集中型動物養殖場約占美國牲畜總產量的40%,每年產生的廢料達3.35億噸左右。據估計,美國60%的集中型動物養殖場是未注冊的,并且不具備適當的廢料處理許可。其可能產生深遠問題,包括會對食品安全和土壤水質造成嚴重影響。然而,美國政府機構當前缺少有關集中型動物養殖場數量、規模或位置的準確數據。

鑒于此,斯坦福大學研究團隊此次開發了一種機器學習應用,讓人工智能去“監管”畜牧設施。結果顯示,這款應用可以比人工調查更加快速、高效地發現并鑒別集中型畜牧設施。研究團隊將所獲得的結果與人工調查進行了比較,借此還額外發現了將近600個家禽類集中型動物養殖場,較之前的人工調查結果增加了15%。

研究人員認為,這種方法可以發現無許可的養殖場,或是對環境構成一定風險的養殖場,有助對其環保合規情況進行監測。

編輯:田苗
關鍵字:     人工智能    AI    AI+農業  農牧信息化  機器學習   
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