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AI+教育,能否擔起在線教育的擔子
來源:艾拜偵探社  作者:佚名 2019-03-21 11:12:37
教育是重中之重,不可輕視。通過技術打破教育原有的一些禁錮,為學生帶來更好的教學內容和體驗,激發學生的學習潛能,這是值得稱贊的...

AI無疑是2019年最受關注的科技,也是當下最火的風口之一。作為科技領域的頂尖技術,不少行業都想利用AI技術來為自己賦能提升,“AI+”儼然成為現今最受資本和市場關注的點,這其中就有在線教育行業。

在線教育遭遇瓶頸

教育一直是國人眼中的要事,“再窮不能窮教育”的聲音一直都縈繞在耳邊,可教育資源緊缺、教育受時間與空間影響較大,這些問題一直都在困擾著人們。直到在線教育的出現,打破了教育在時間與空間上的限制。隨著互聯網技術的發展,在線教育經歷了從PC遠程課堂到移動互聯時代線上教育的蛻變,也正是移動互聯的發展,在線教育才徹底打破時間與空間的限制,只要有信號覆蓋的地方,僅憑一部手機就可以接受教育信息。

在線教育有效解決了教育不均衡,同時大大降低教育成本。但是教育本身講求的是循序漸進、因材施教,想要搭建一個較成熟的在線教育平臺需要長時間的摸索和積累,但助推行業的資本更看重盈利,是變現能力。時間的矛盾使得資本對很多在線教育企業失去耐心,企業沒了血液輸送,自身又缺乏造血能力,和很多做“互聯網+”的行業一樣,資本帶來了繁榮,但資本撤出后便是一地雞毛。據《2016在線教育趨勢報告》的數據來看,在線教育行業的玩家從2015年底的2000多家減少至2017年上半年的1143家,而且還在逐步減少。

而AI技術的出現讓資本對在線教育重拾信心,資本看到的是AI+教育在商業化上的高效,原本需要高額人力和時間成本投入的在線教育,通過AI技術找到了解決方案。

AI+教育成新風尚

原本的在線教育,是以教師一對一或者一對多進行的,這帶來了過高的師資成本。但是在仔細觀察后不難發現,在線授課的內容大多是模塊化的,是可拆分的。真人課堂通常分為知識輸出及師生互動的教學行為,和少部分的維持課堂紀律的管理行為。這之中知識輸出往往是提前準備好的教材以及內容,就是我們說的備課,這部分內容是可以復用的。而師生互動由于場景限制,在線課堂往往也是以簡單的提問回答來進行。這樣的課堂結構為在線教育的AI化提供了可能。

知識輸出可以依靠提前準備好的內容進行錄制復用,而在師生互動上,在線教育平臺可以通過圖像識別、動作交互和語音識別抓取到的學生信息,將下一個片段調整成有針對性的互動。如果學生在回答上出現偏差,發音出現問題,AI識別后可以通過既定內容對問題進行改正與反饋。課堂紀律方面,則是通過面部識別來掌握,學生眼神發生偏移時可以及時進行提醒。

最后,AI根據學生持續使用后的學習進度和數據積累,分析出薄弱項、易錯項,從而提出并開設更加針對性的教學建議和模塊。

關于AI+教育的APP相繼出現在人們的視野中,尤其是針對學齡段兒童的語培教育居多。去年8月,字節跳動孵化的AI授課類語培APP“aiKID”上線,定位“AI賦能在線少兒英語教育”;12月,“叮咚課堂”宣布完成數千萬元A 輪融資;不久前,AI啟蒙英語APP“GKid英語”也正式上線。

AI+教育的模式完美的解決了在線教育的成本問題,也就為盈利帶來了希望。通過技術來解決在線教育的瓶頸,不僅為企業帶去利好,也讓資本看到了快速回籠資金的可能。有一線基金的投資人這樣形容:“如果VIPKID 一年的流水是80 億元,有大概30、40億都分給老師了;那還不如我拿出10 個億,培養個AI 老師。”

AI+教育恐難擔起在線教育的擔子

AI+教育的模式解決了成本和供給的難題,但是同時放棄的是教育的橫向與縱向發展。

這樣的教育模式,大多用在學齡段兒童的語培教育上,但是僅僅通過固定的幾個詞語來監督學生的學習是不可行的,面對非真人的AI形象時,學生往往不具備面對真人教師時的敬畏心,起不到一個監督促學的作用。這對于學生的學習習慣培養上是存在很大弊端的。

在教育上,因材施教很關鍵,同時也需要教師為學生帶去解題思路和及時的關鍵點解答。就目前的AI技術發展來看,也僅僅是到了一個認知智能的階段,AI會聽、會認,通過數據分析,可以為對錯進行反饋,但是無法達到一個循循善誘的程度。可以說目前的AI課堂,只能叫解題,而非解惑。

通過這樣的教學模式來完成教學任務,或許可以短時間解放家長的時間,同時得到初步的知識,但沖長遠看,學生的自主思考無法得到解答,并不利于教育的發展,同時這樣的教學能否達到家長心中的教育預期,也很難說。

從這方面來看,現階段提出AI+教育的模式,更像是投機者為追風口提出的噱頭,更多的是為資本服務而非為教育服務。AI+教育從最開始針對的,就是解決傳統在線教育教師成本高、供給稀缺的問題,讓資本看到有利可圖的點,讓企業有新的盈利模式。

而資本對于AI+教育的看法也并沒有想象中的樂觀,紅點中國投資人祝禹杰指出,產品標準化,需要大量真實的用戶數據去迭代產品,這個時候拼的是公司的運營水平:誰能低成本的快速獲客、然后把到課、完課的數據做好,為之后的續費打基礎。

雖然AI技術解決了師資成本,提升了教學效率,但是同時帶來的是如何降低獲客成本、增加轉介紹和續費,這一整套運營體系的重要性取代了原來的師資問題,成為在線教育新的瓶頸。

教育是重中之重,不可輕視。通過技術打破教育原有的一些禁錮,為學生帶來更好的教學內容和體驗,激發學生的學習潛能,這是值得稱贊的。但要只是想借助技術噱頭來投機,圈紅利,到頭來耽誤的不僅是學生,還有整個教育行業。

編輯:田苗
關鍵字:     AI+  AI+教育  智能教育  在線教育   
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